昨天介紹了10個關鍵字的第六個關鍵字，也就是IoT，今天就來介紹第七個關鍵字 — 類神經網路！
什麼是類神經網路呢？
是指說重現大腦神經細胞網路的模型。發想起源於1940年，當時因為有難以突破的原理問題，所以並不成功。而突破這個問題的關鍵就是深度學習。
用人工神經細胞來重現腦神經細胞網，人工神經細胞分為輸出層和輸入層，也是人工神經細胞最小的單位。如果要重現神經網路，最重要的是要如何表達當資訊傳達給人腦突觸時的訊號變化。因此要讓人工神經細胞的輸入層也擁有同樣的功能，在此強化或減弱訊號，轉化成輸出資訊。而這種在特定的輸入層給予強化或是減弱的動作就被稱為「加權計算」。可透過加權計算來解決各式各樣的問題。
參考書籍：三津村直貴所寫的《圖解 AI 人工智慧大未來：關於人工智慧一定要懂得 96 件事》
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